حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵

حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵ چقدر است؟

براساس داده های حقوق و دستمزد سال ۱۴۰۵، میانه حقوق خالص درخواستی کارشناسان گروه «علوم داده و هوش مصنوعی» در تهران حدود ۵۰ میلیون تومان در ماه است.

این یعنی نیمی از کارشناسان حاضر در داده های این گروه، حقوقی کمتر از ۵۰ میلیون تومان و نیمی دیگر حقوقی بیشتر از این مبلغ برای سال ۱۴۰۵ درخواست کرده اند.

حقوق درخواستی ۵۰ درصد میانی بازار بین ۳۷ تا ۷۱ میلیون تومان قرار دارد. به همین دلیل این محدوده برای مقایسه یک پیشنهاد استخدامی معمولی در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی، معیار کاربردی تری نسبت به استفاده از یک عدد واحد است.

اعداد این صفحه خالص و پس از کسر کسورات هستند و مجموع بخش ثابت و متغیر حقوق را در بر می گیرند. بنابراین هنگام مقایسه این ارقام با یک پیشنهاد استخدامی باید مشخص شود مبلغ پیشنهادی شرکت خالص است یا پیش از کسر بیمه و مالیات اعلام شده است.

ضریب اطمینان داده کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی در تهران بالا است. همچنین سطح کارشناس ارشد و مدیر به صورت جداگانه در داده های حقوقی بررسی شده اند؛ بنابراین اعداد این صفحه فقط مربوط به سطح «کارشناس» هستند.

مشاغل زیرمجموعه این حوزه

گروه علوم داده و هوش مصنوعی می تواند چند عنوان شغلی تخصصی را در بازار کار پوشش دهد. فهرست زیر برای معرفی عناوین رایج این حوزه ارائه شده است و داده حقوق مستقل برای تک تک این عنوان ها در این صفحه منتشر نشده است:

• کارشناس علوم داده
• دانشمند داده
• Data Scientist
• متخصص علوم داده
• کارشناس هوش مصنوعی
• متخصص هوش مصنوعی
• AI Specialist
• AI Engineer
• مهندس هوش مصنوعی
• مهندس یادگیری ماشین
• Machine Learning Engineer
• ML Engineer
• کارشناس یادگیری ماشین
• متخصص پردازش زبان طبیعی
• NLP Specialist
• مهندس NLP
• متخصص بینایی ماشین
• Computer Vision Engineer

این عنوان ها از نظر مهارت، نوع پروژه و سطح پیچیدگی می توانند تفاوت زیادی با یکدیگر داشته باشند. بنابراین میانه ۵۰ میلیون تومان را نباید حقوق قطعی تمام Data Scientistها، مهندسان هوش مصنوعی یا متخصصان یادگیری ماشین در نظر گرفت.

بازه حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵

توزیع حقوق خالص درخواستی کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی در تهران برای سال ۱۴۰۵ به شکل زیر است:

• صدک ۱۰ حقوق درخواستی: ۲۸ میلیون تومان
• صدک ۲۵ حقوق درخواستی: ۳۷ میلیون تومان
• میانه یا صدک ۵۰: ۵۰ میلیون تومان
• صدک ۷۵ حقوق درخواستی: ۷۱ میلیون تومان
• صدک ۹۰ حقوق درخواستی: ۸۵ میلیون تومان

حدود ۸۰ درصد کارشناسان حاضر در داده های بازار حقوق خالص درخواستی بین ۲۸ تا ۸۵ میلیون تومان داشته اند.

این اعداد حداقل و حداکثر قطعی حقوق در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی نیستند. ممکن است در شرکت های مختلف، مخصوصا برای تخصص های کمیاب یا پروژه های پیچیده، پیشنهادهایی خارج از این محدوده وجود داشته باشد.

بازه ۳۷ تا ۷۱ میلیون تومان اهمیت بیشتری دارد؛ زیرا نیمی از کارشناسان حاضر در داده های تهران داخل این محدوده قرار گرفته اند.

حقوق نزدیک به بخش پایین تر بازه معمولا باید با موقعیت هایی مقایسه شود که تجربه کمتر، مسئولیت محدودتر یا تمرکز بیشتری بر اجرای مدل ها و تحلیل های از قبل تعریف شده دارند.

محدوده نزدیک به میانه ۵۰ میلیون تومان می تواند نقطه مرجع مناسبی برای کارشناسی باشد که توانایی انجام مستقل بخشی از فرایند تحلیل داده، توسعه مدل و ارزیابی نتایج را دارد.

حقوق نزدیک به صدک ۷۵ و ۹۰ معمولا باید با عمق تخصص بیشتر، توانایی حل مسائل پیچیده تر، تجربه کار با داده های بزرگ تر یا تسلط قوی تر بر مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی همراه باشد.

حقوق کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۴ چقدر بوده است؟

میانه حقوق خالص دریافتی کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی در تهران در انتهای سال ۱۴۰۴ حدود ۳۵ میلیون تومان در ماه بوده است.

توزیع حقوق خالص دریافتی این گروه در سال ۱۴۰۴ به شکل زیر گزارش شده است:

• صدک ۱۰ حقوق دریافتی: ۲۰ میلیون تومان
• صدک ۲۵ حقوق دریافتی: ۲۶ میلیون تومان
• میانه حقوق دریافتی: ۳۵ میلیون تومان
• صدک ۷۵ حقوق دریافتی: ۴۵ میلیون تومان
• صدک ۹۰ حقوق دریافتی: ۶۰ میلیون تومان

بنابراین نیمی از کارشناسان حاضر در داده های تهران در سال ۱۴۰۴ حقوق خالصی بین ۲۶ تا ۴۵ میلیون تومان دریافت کرده اند.

حدود ۸۰ درصد داده ها نیز در محدوده ۲۰ تا ۶۰ میلیون تومان قرار داشته اند.

این اعداد مجموع بخش ثابت و متغیر دریافتی را نشان می دهند و پس از کسر کسورات گزارش شده اند.

افزایش حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵ چقدر است؟

رشد میانه حقوق درخواستی کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی در تهران برای سال ۱۴۰۵ حدود ۴۲ درصد گزارش شده است.

میانه حقوق خالص دریافتی این گروه در سال ۱۴۰۴ حدود ۳۵ میلیون تومان بوده و میانه حقوق خالص درخواستی برای سال ۱۴۰۵ به ۵۰ میلیون تومان رسیده است.

رشد ۴۲ درصدی به معنای افزایش قطعی حقوق تمام کارشناسان این حوزه به همین میزان نیست. میزان افزایش واقعی هر فرد می تواند با توجه به دریافتی فعلی، تجربه، مهارت های تخصصی، نوع پروژه، تغییر شرکت و نتیجه مذاکره متفاوت باشد.

همچنین ارتقا از سطح کارشناس به کارشناس ارشد یک تغییر سطح شغلی است و بهتر است با داده حقوق همان سطح مقایسه شود، نه اینکه صرفا نرخ رشد سطح کارشناس برای آن در نظر گرفته شود.

سهم پرداخت متغیر در حقوق کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی چقدر است؟

حدود ۵ درصد از کل حقوق دریافتی کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی در تهران مربوط به بخش متغیر حقوق بوده است.

بخش متغیر می تواند شامل پاداش، کارانه یا سایر پرداخت هایی باشد که به عملکرد فرد، تیم یا سازمان وابسته هستند.

بنابراین هنگام مقایسه دو پیشنهاد شغلی بهتر است مشخص شود چه مقدار از مبلغ اعلام شده حقوق ثابت و چه مقدار پرداخت متغیر و وابسته به عملکرد است.

چه عواملی بر حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی اثر می گذارند؟

در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی، عنوان شغلی به تنهایی برای مقایسه حقوق کافی نیست. نوع تخصص، سطح فنی و میزان مسئولیت فرد در چرخه توسعه و استفاده از مدل ها می توانند تفاوت زیادی میان موقعیت های مختلف ایجاد کنند.

تسلط به Python و ابزارهای تحلیل داده

Python یکی از ابزارهای رایج در علوم داده و هوش مصنوعی است و معمولا برای تحلیل داده، ساخت مدل و توسعه فرایندهای پردازشی استفاده می شود.

تسلط عملی به کتابخانه ها و ابزارهای مرتبط زمانی ارزش بیشتری ایجاد می کند که فرد بتواند از آن ها برای حل مسائل واقعی کسب وکار استفاده کند.

یادگیری ماشین و انتخاب مدل

یک کارشناس ممکن است فقط مدل های آماده را اجرا کند، در حالی که فرد دیگری مسئول انتخاب الگوریتم، Feature Engineering، تنظیم مدل و ارزیابی دقیق نتایج باشد.

هرچه استقلال فرد در طراحی راهکار یادگیری ماشین بیشتر باشد، دامنه تخصصی موقعیت گسترده تر می شود.

هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی

در برخی موقعیت های جدید، کار با مدل های زبانی بزرگ، سیستم های مبتنی بر Generative AI و طراحی راهکارهای مبتنی بر این مدل ها نیز بخشی از وظایف کارشناس هوش مصنوعی است.

سطح مسئولیت می تواند از استفاده ساده از API تا طراحی معماری و ارزیابی سیستم های پیچیده تر متفاوت باشد.

پردازش زبان طبیعی

در پروژه هایی مانند جستجو، دسته بندی متن، استخراج اطلاعات، سیستم های گفتگو و پردازش زبان فارسی، دانش NLP می تواند یکی از تخصص های اصلی موقعیت باشد.

افرادی که علاوه بر مدل سازی، چالش های واقعی داده های زبانی را نیز می شناسند ممکن است مسئولیت تخصصی تری داشته باشند.

بینایی ماشین

تشخیص اشیا، پردازش تصویر، تحلیل ویدئو و سیستم های Computer Vision حوزه تخصصی دیگری در هوش مصنوعی هستند.

پیچیدگی مدل، حجم داده و نیاز به پردازش سریع می توانند سطح فنی پروژه را تغییر دهند.

مهارت SQL و کار با داده

بخش مهمی از کار علوم داده قبل از ساخت مدل انجام می شود. استخراج، پاک سازی، ترکیب و اعتبارسنجی داده می تواند سهم زیادی از فعالیت روزمره یک کارشناس را تشکیل دهد.

توانایی کار مستقل با پایگاه داده و نوشتن Queryهای دقیق می تواند در بسیاری از موقعیت ها اهمیت بالایی داشته باشد.

آمار و احتمال

شناخت مفاهیم آماری برای تحلیل داده، طراحی آزمایش، ارزیابی مدل و تشخیص نتایج گمراه کننده اهمیت دارد.

فردی که فقط ابزارها را اجرا می کند با کارشناسی که می تواند اعتبار نتایج و فرضیات مدل را بررسی کند، سطح تخصص یکسانی ندارد.

استقرار و عملیاتی کردن مدل

در بعضی موقعیت ها وظیفه کارشناس با ساخت مدل تمام می شود، اما در برخی تیم ها فرد باید در استقرار، مانیتورینگ و به روزرسانی مدل نیز مشارکت کند.

هرچه مسئولیت فرد به محیط Production نزدیک تر باشد، نیاز به درک مهندسی نرم افزار و زیرساخت نیز بیشتر می شود.

نوع صنعت و مسئله کسب وکار

علوم داده در بانکداری، تجارت الکترونیک، سلامت، تبلیغات، لجستیک یا صنعت می تواند مسائل و محدودیت های متفاوتی داشته باشد.

شناخت Domain و توانایی تبدیل یک مسئله کسب وکاری به مسئله قابل حل با داده می تواند بخش مهمی از ارزش یک متخصص باشد.

حجم و پیچیدگی داده ها

کار با یک مجموعه داده محدود با طراحی راهکار روی حجم زیادی از داده های پیوسته و چندمنبعی یکسان نیست.

افزایش حجم داده معمولا نیاز به مهارت های بیشتر در پردازش، بهینه سازی و طراحی Pipeline ایجاد می کند.

حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی در تهران و سایر شهرها

میانه حقوق خالص درخواستی کارشناسان علوم داده و هوش مصنوعی در تهران برای سال ۱۴۰۵ ۵۰ میلیون تومان است. ضریب اطمینان داده تهران بالا است.

برای شهرهای بزرگ و شهرهای کوچک نیز داده جداگانه وجود دارد. سطح اطمینان داده شهرهای بزرگ «قابل قبول» و داده شهرهای کوچک «متوسط» است؛ بنابراین برای بنچمارک اصلی، داده تهران مبنای مطمئن تری محسوب می شود.

حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی در شهرهای بزرگ

میانه حقوق خالص درخواستی این گروه در شهرهای بزرگ برای سال ۱۴۰۵ حدود ۳۷ میلیون تومان است و نیمی از افراد حقوقی بین ۲۸ تا ۵۱ میلیون تومان درخواست کرده اند.

• صدک ۱۰ حقوق درخواستی: ۲۳ میلیون تومان
• صدک ۲۵: ۲۸ میلیون تومان
• میانه: ۳۷ میلیون تومان
• صدک ۷۵: ۵۱ میلیون تومان
• صدک ۹۰: ۷۳ میلیون تومان

میانه حقوق خالص دریافتی سال ۱۴۰۴ در شهرهای بزرگ ۲۵ میلیون تومان بوده است. رشد میانه حقوق درخواستی سال ۱۴۰۵ حدود ۴۸ درصد و سهم پرداخت متغیر ۴ درصد گزارش شده است.

حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی در شهرهای کوچک

در شهرهای کوچک، میانه حقوق خالص درخواستی برای سال ۱۴۰۵ حدود ۳۶ میلیون تومان است و نیمی از افراد حقوقی بین ۲۷ تا ۴۶ میلیون تومان درخواست کرده اند.

• صدک ۱۰ حقوق درخواستی: ۲۰ میلیون تومان
• صدک ۲۵: ۲۷ میلیون تومان
• میانه: ۳۶ میلیون تومان
• صدک ۷۵: ۴۶ میلیون تومان
• صدک ۹۰: ۶۶ میلیون تومان

میانه حقوق خالص دریافتی سال ۱۴۰۴ در شهرهای کوچک ۲۴ میلیون تومان بوده است. رشد میانه حقوق درخواستی سال ۱۴۰۵ حدود ۵۰ درصد و سهم پرداخت متغیر ۱۰ درصد است.

براساس این داده ها، میانه حقوق درخواستی کارشناسان این حوزه در تهران حدود ۱۳ میلیون تومان بیشتر از شهرهای بزرگ و حدود ۱۴ میلیون تومان بیشتر از شهرهای کوچک است.

چگونه پیشنهاد حقوق کارشناس علوم داده و هوش مصنوعی را ارزیابی کنیم؟

برای ارزیابی یک پیشنهاد شغلی در تهران، ابتدا حقوق خالص پیشنهادی را با میانه ۵۰ میلیون تومان و بازه میانی ۳۷ تا ۷۱ میلیون تومان مقایسه کنید.

سپس باید دامنه واقعی موقعیت را بررسی کنید؛ زیرا دو آگهی با عنوان مشابه ممکن است از نظر مسئولیت فنی تفاوت زیادی داشته باشند.

• موقعیت بیشتر Data Science است یا AI Engineering؟
• فرد فقط مدل را توسعه می دهد یا استقرار آن نیز بر عهده او است؟
• آیا Machine Learning بخشی از وظایف اصلی است؟
• آیا کار با LLM و هوش مصنوعی مولد موردنیاز است؟
• فرد مسئول آماده سازی و پاک سازی داده نیز هست؟
• چه حجم و پیچیدگی از داده در پروژه وجود دارد؟
• آیا دانش NLP یا Computer Vision موردنیاز است؟
• مدل ها مستقیما در محصول اصلی شرکت استفاده می شوند؟
• چه مقدار از حقوق ثابت و چه مقدار متغیر است؟
• مبلغ پیشنهادی خالص است یا پیش از کسورات؟

پیشنهاد نزدیک به بخش بالای بازه معمولا باید با عمق فنی بالاتر، توانایی حل مستقل مسئله، تجربه استقرار مدل، کار روی داده های پیچیده تر و تاثیر مستقیم تر بر محصول یا کسب وکار همراه باشد.