حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵

حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵ چقدر است؟

براساس داده های حقوق و دستمزد سال ۱۴۰۵، میانه حقوق خالص درخواستی نیروهای سطح کارشناس ارشد در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی در سراسر کشور حدود ۷۳ میلیون تومان در ماه است.

این یعنی نیمی از افراد حاضر در داده های این سطح برای سال ۱۴۰۵ کمتر از ۷۳ میلیون تومان و نیمی دیگر بیشتر از این مبلغ درخواست حقوق داشته اند.

حقوق درخواستی ۵۰ درصد میانی کارشناسان ارشد این حوزه بین ۶۲ تا ۹۴ میلیون تومان قرار دارد. برای مقایسه یک پیشنهاد استخدامی معمول، این بازه معمولا معیار کاربردی تری نسبت به تمرکز روی یک رقم واحد است.

تمام اعداد این صفحه حقوق خالص پس از کسر کسورات هستند و مجموع بخش ثابت و متغیر دریافتی را پوشش می دهند. بنابراین هنگام مقایسه با پیشنهاد استخدامی یک شرکت باید مشخص شود مبلغ اعلام شده خالص است یا پیش از کسر بیمه و مالیات.

این صفحه مشخصا به سطح کارشناس ارشد اختصاص دارد و اعداد آن نباید برای سطح کارشناس یا مدیر این حوزه استفاده شوند.

گروه آماری علوم داده و هوش مصنوعی چند عنوان شغلی مرتبط را در یک خانواده مشترک پوشش می دهد. بنابراین اعداد این صفحه حقوق مستقل Data Scientist، Data Engineer، متخصص AI یا کارشناس یادگیری ماشین به صورت جداگانه نیستند.

برای سطح کارشناس ارشد، داده فقط به صورت سراسر کشور منتشر شده و تفکیک مستقلی برای تهران، شهرهای بزرگ یا شهرهای کوچک ارائه نشده است.

ضریب اطمینان داده این سطح بالا است؛ با این حال برای ارزیابی یک پیشنهاد واقعی باید نوع نقش، دامنه مسئولیت و تخصص اصلی فرد نیز در کنار اعداد بازار بررسی شود.

مشاغل زیرمجموعه این حوزه

در تعریف مستقیم این خانواده شغلی، عنوان های کارشناس یادگیری ماشین، دانشمند داده، Data Scientist، Data Engineer و متخصص AI قرار دارند.

برای پوشش نام های رایج بازار کار در سطح کارشناس ارشد، عنوان های زیر نیز با این خانواده مرتبط هستند:

• کارشناس ارشد علوم داده
• Senior Data Scientist
• دانشمند داده ارشد
• کارشناس ارشد یادگیری ماشین
• Senior Machine Learning Specialist
• Senior Machine Learning Engineer در موقعیت های مرتبط
• کارشناس ارشد هوش مصنوعی
• Senior AI Specialist
• متخصص ارشد هوش مصنوعی
• Senior Artificial Intelligence Specialist
• Senior Data Engineer
• مهندس داده ارشد
• Senior Applied AI Specialist در موقعیت های مرتبط
• Senior ML Engineer در موقعیت های مرتبط

برای تک تک عنوان های بالا عدد حقوق مستقل منتشر نشده است و اعداد این صفحه به کل خانواده علوم داده و هوش مصنوعی در سطح کارشناس ارشد مربوط هستند.

بنابراین نباید میانه ۷۳ میلیون تومان را به صورت مستقل حقوق قطعی یک Senior Data Scientist، Senior Data Engineer یا Senior Machine Learning Engineer در نظر گرفت.

بازه حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵

توزیع حقوق خالص درخواستی نیروهای سطح کارشناس ارشد این حوزه در سراسر کشور برای سال ۱۴۰۵ به شکل زیر است:

• صدک ۱۰ حقوق درخواستی: ۵۰ میلیون تومان
• صدک ۲۵ حقوق درخواستی: ۶۲ میلیون تومان
• میانه یا صدک ۵۰: ۷۳ میلیون تومان
• صدک ۷۵ حقوق درخواستی: ۹۴ میلیون تومان
• صدک ۹۰ حقوق درخواستی: ۱۱۴ میلیون تومان

بر این اساس، حدود ۸۰ درصد کارشناسان ارشد حاضر در داده های این گروه برای سال ۱۴۰۵ حقوق خالصی بین ۵۰ تا ۱۱۴ میلیون تومان درخواست کرده اند.

این محدوده حداقل و حداکثر قطعی حقوق متخصصان ارشد علوم داده یا هوش مصنوعی نیست. بعضی موقعیت ها براساس نوع نقش، تخصص فرد و دامنه مسئولیت می توانند خارج از این محدوده قرار بگیرند.

برای مقایسه پیشنهادهای متعارف، بازه ۶۲ تا ۹۴ میلیون تومان اهمیت بیشتری دارد؛ زیرا نیمی از افراد حاضر در نمونه در این محدوده قرار گرفته اند.

میانه ۷۳ میلیون تومان نیز می تواند نقطه مرجع مناسبی برای بررسی جایگاه یک پیشنهاد حقوق در توزیع این گروه باشد.

صدک ۷۵ به ۹۴ میلیون تومان و صدک ۹۰ به ۱۱۴ میلیون تومان می رسد. قرار گرفتن در بخش بالاتر توزیع باید همراه با سطح واقعی تخصص و دامنه مسئولیت موقعیت بررسی شود.

حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۴ چقدر بوده است؟

میانه حقوق خالص دریافتی نیروهای سطح کارشناس ارشد این حوزه در انتهای سال ۱۴۰۴ حدود ۵۰ میلیون تومان در ماه بوده است.

توزیع حقوق خالص دریافتی این گروه در سال ۱۴۰۴ به شکل زیر گزارش شده است:

• صدک ۱۰ حقوق دریافتی: ۳۲ میلیون تومان
• صدک ۲۵ حقوق دریافتی: ۴۱ میلیون تومان
• میانه حقوق دریافتی: ۵۰ میلیون تومان
• صدک ۷۵ حقوق دریافتی: ۶۳ میلیون تومان
• صدک ۹۰ حقوق دریافتی: ۷۹ میلیون تومان

بنابراین نیمی از کارشناسان ارشد حاضر در این داده در سال ۱۴۰۴ حقوق خالصی بین ۴۱ تا ۶۳ میلیون تومان دریافت کرده اند.

حدود ۸۰ درصد دریافتی ها نیز در محدوده ۳۲ تا ۷۹ میلیون تومان قرار داشته اند.

این اعداد مجموع بخش ثابت و متغیر دریافتی را نشان می دهند و پس از کسر کسورات محاسبه شده اند.

افزایش حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵

رشد میانه حقوق درخواستی نیروهای سطح کارشناس ارشد این گروه برای سال ۱۴۰۵ حدود ۴۶ درصد گزارش شده است.

میانه حقوق خالص دریافتی سال ۱۴۰۴ حدود ۵۰ میلیون تومان بوده و میانه حقوق خالص درخواستی برای سال ۱۴۰۵ به ۷۳ میلیون تومان رسیده است.

عدد ۴۶ درصد شاخص رشد میانه حقوق درخواستی افراد حاضر در این گروه است و نباید صرفا با تقسیم دو عدد میانه سال ۱۴۰۴ و ۱۴۰۵ محاسبه شود.

این درصد همچنین به معنای افزایش قطعی حقوق تمام کارشناسان ارشد علوم داده یا هوش مصنوعی به میزان ۴۶ درصد نیست.

افزایش واقعی هر فرد می تواند براساس حقوق فعلی، تغییر شرکت، تخصص، مسئولیت و نتیجه مذاکره متفاوت باشد.

سهم پرداخت متغیر در حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی

حدود ۷ درصد از کل حقوق دریافتی نیروهای سطح کارشناس ارشد این گروه مربوط به بخش متغیر حقوق بوده است.

بخش متغیر می تواند شامل پاداش عملکرد، کمیسیون یا سایر پرداخت هایی باشد که علاوه بر حقوق ثابت دریافت می شوند.

این عدد به معنای آن نیست که تمام شرکت ها دقیقا ۷ درصد از دریافتی متخصصان علوم داده و هوش مصنوعی را به صورت متغیر پرداخت می کنند.

هنگام مقایسه پیشنهادهای استخدامی بهتر است حقوق ثابت، بخش متغیر، شرایط دریافت پاداش و سایر مزایا به صورت جداگانه بررسی شوند.

حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی در تهران و سایر شهرها

برای سطح کارشناس ارشد این گروه، داده حقوق فقط به صورت سراسر کشور منتشر شده است.

میانه حقوق خالص درخواستی سال ۱۴۰۵ برای این سطح ۷۳ میلیون تومان و بازه میانی آن ۶۲ تا ۹۴ میلیون تومان است.

داده مستقل و قابل استنادی برای تهران، شهرهای بزرگ یا شهرهای کوچک در سطح کارشناس ارشد منتشر نشده است.

بنابراین نمی توان از این داده عدد جداگانه ای برای حقوق Senior Data Scientist یا متخصص ارشد هوش مصنوعی در تهران، مشهد، اصفهان، شیراز، تبریز یا سایر شهرها استخراج کرد.

به همین دلیل هیچ رقم جغرافیایی تخمینی در این صفحه ارائه نشده است.

تفاوت نقش های علوم داده، هوش مصنوعی و مهندسی داده در این گروه چیست؟

داده حقوق این صفحه چند نقش مرتبط را در یک خانواده مشترک قرار داده است و حقوق هر عنوان به صورت مستقل منتشر نشده است.

به همین دلیل هنگام استفاده از اعداد باید توجه داشت که دو موقعیت با عنوان های Data Scientist و Data Engineer ممکن است از نظر شرح وظایف یکسان نباشند.

موارد زیر توضیحی برای ارزیابی شرح شغل هستند و به معنی وجود داده حقوق مستقل برای هر مهارت یا مسئولیت نیستند.

Data Scientist

در برخی موقعیت ها تمرکز اصلی روی تحلیل داده، ساخت مدل، آزمون فرضیه یا استخراج الگو از داده است.

این عنوان به صورت مستقیم در تعریف خانواده شغلی قرار دارد، اما حقوق مستقل آن در داده منتشر نشده است.

Machine Learning

کارشناس یادگیری ماشین نیز یکی از عنوان های مستقیم این گروه است.

بسته به شرکت، نقش می تواند از توسعه و ارزیابی مدل تا پیاده سازی راه حل های مبتنی بر Machine Learning متفاوت باشد.

متخصص هوش مصنوعی

متخصص AI نیز در تعریف مستقیم خانواده شغلی قرار دارد.

عنوان هوش مصنوعی می تواند در شرکت های مختلف دامنه متفاوتی داشته باشد و به همین دلیل فقط عنوان شغلی برای مقایسه دو پیشنهاد کافی نیست.

Data Engineer

Data Engineer یکی دیگر از عنوان های مستقیم گروه است.

این نقش ممکن است تمرکز بیشتری روی آماده سازی، انتقال و ساخت زیرساخت داده داشته باشد، اما در داده حقوقی موجود از Data Scientist جدا نشده است.

چه عواملی را هنگام ارزیابی حقوق یک موقعیت ارشد Data و AI بررسی کنیم؟

گزارش برای مهارت ها و مسئولیت های زیر اثر ریالی مستقلی منتشر نکرده است. این موارد فقط برای تشخیص دامنه واقعی یک موقعیت کارشناس ارشد قابل استفاده هستند.

نوع اصلی نقش

اولین موضوع این است که مشخص شود موقعیت در عمل بیشتر به Data Scientist، Machine Learning Specialist، AI Specialist یا Data Engineer نزدیک است.

استفاده از یک عنوان کلی مانند Data & AI بدون مشخص بودن مسئولیت اصلی می تواند مقایسه حقوق را دشوار کند.

میزان استقلال در حل مسئله

در سطح کارشناس ارشد معمولا انتظار می رود فرد بتواند مسائل پیچیده تر را با استقلال بیشتری تحلیل کند و برای بخش قابل توجهی از کار به راهنمایی مرحله به مرحله وابسته نباشد.

کار با داده واقعی کسب و کار

در برخی موقعیت ها بخش قابل توجهی از کار به آماده سازی، بررسی کیفیت و تحلیل داده های واقعی سازمان مربوط می شود.

دامنه و پیچیدگی این مسئولیت باید از روی شرح شغل بررسی شود.

مدل سازی و Machine Learning

اگر توسعه، ارزیابی یا بهینه سازی مدل های Machine Learning بخش اصلی موقعیت باشد، بهتر است این موضوع در شرح شغل به صورت مشخص ذکر شده باشد.

داده حقوقی برای مهارت مدل سازی عدد مستقلی ارائه نکرده است.

مهندسی داده

برخی موقعیت های این خانواده بیشتر به Data Pipeline، آماده سازی داده و زیرساخت اطلاعات مربوط می شوند.

با توجه به قرار گرفتن Data Engineer در همین خانواده، رقم حقوق مستقل برای این عنوان از داده موجود قابل استخراج نیست.

کار روی سیستم های Production

ممکن است یک فرد فقط روی تحلیل یا Experiment کار کند و فرد دیگری مسئول بخشی از سیستم عملیاتی و Production نیز باشد.

این تفاوت در داده حقوق به صورت مستقل قیمت گذاری نشده و باید در ارزیابی شرح وظایف لحاظ شود.

تحلیل و ارائه نتیجه

در بعضی نقش ها فقط ساخت مدل یا Query کافی نیست و فرد باید نتیجه تحلیل را برای تیم محصول، مدیریت یا سایر ذی نفعان نیز توضیح دهد.

میزان این مسئولیت می تواند بین موقعیت های مختلف متفاوت باشد.

مالکیت روی پروژه

در سطح کارشناس ارشد ممکن است فرد از مرحله تعریف مسئله تا تحلیل نتیجه بخشی از یک پروژه را مستقل تر پیش ببرد.

اگر مسئولیت مدیریت کامل تیم، ارزیابی عملکرد کارکنان و تخصیص منابع نیز بر عهده فرد باشد، بهتر است بررسی شود که موقعیت از سطح کارشناس ارشد به سطح مدیریت نزدیک نشده باشد.

منتورینگ نیروهای کم تجربه تر

در برخی تیم ها کارشناس ارشد در Review خروجی یا راهنمایی نیروهای Junior و کارشناس نیز نقش دارد.

برای منتورینگ عدد حقوق مستقلی در گزارش منتشر نشده است.

تفاوت کارشناس و کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی چیست؟

داده های حقوق سطح کارشناس و کارشناس ارشد این حوزه به صورت مستقل منتشر شده اند و نباید اعداد این دو سطح با یکدیگر ترکیب شوند.

در سطح کارشناس ارشد معمولا میزان استقلال در تحلیل مسئله و مسئولیت فرد روی خروجی پروژه بیشتر است.

ممکن است از یک نیروی ارشد انتظار رود علاوه بر اجرای تحلیل یا توسعه مدل، در انتخاب روش، ارزیابی نتیجه، Review خروجی و هماهنگی با سایر تیم ها نیز نقش بیشتری داشته باشد.

با این حال عنوان Senior به تنهایی برای تعیین سطح واقعی موقعیت کافی نیست و شرح وظایف باید بررسی شود.

اگر علاوه بر فعالیت تخصصی، استخدام نیرو، مدیریت عملکرد تیم، تخصیص منابع و تصمیم نهایی درباره کل واحد نیز بر عهده فرد باشد، موقعیت می تواند به سطح مدیر نزدیک تر باشد.

چگونه پیشنهاد حقوق کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی را ارزیابی کنیم؟

برای ارزیابی یک پیشنهاد استخدامی، ابتدا مبلغ خالص پیشنهادی را با میانه ۷۳ میلیون تومان و بازه میانی ۶۲ تا ۹۴ میلیون تومان در سراسر کشور مقایسه کنید.

سپس نوع واقعی نقش را مشخص کنید؛ زیرا عنوان کلی علوم داده و هوش مصنوعی چند مسیر تخصصی متفاوت را در بر می گیرد.

• عنوان واقعی شغل Data Scientist، Data Engineer، Machine Learning یا AI Specialist است؟
• موقعیت واقعا در سطح کارشناس ارشد تعریف شده است؟
• فرد چه میزان استقلال در حل مسئله دارد؟
• تمرکز نقش روی تحلیل داده است یا توسعه مدل؟
• مهندسی و آماده سازی داده نیز جزو مسئولیت است؟
• فرد مسئول بخشی از سیستم Production است؟
• مسئولیت Review خروجی سایر اعضای تیم وجود دارد؟
• کارشناس ارشد مستقیما با تیم محصول یا کسب و کار در ارتباط است؟
• فرد باید نتیجه تحلیل یا مدل را برای ذی نفعان ارائه کند؟
• منتورینگ نیروهای Junior یا کارشناسان دیگر جزو وظایف است؟
• موقعیت تخصصی است یا بخشی از مسئولیت های مدیریتی نیز به آن اضافه شده است؟
• چه مقدار از دریافتی ثابت و چه مقدار متغیر است؟
• پرداخت متغیر به چه شاخص هایی وابسته است؟
• مبلغ پیشنهادی خالص است یا پیش از کسر کسورات؟

در این حوزه، یکسان بودن عنوان شغلی لزوما به معنای یکسان بودن شرح وظایف نیست. برای مقایسه دقیق تر، بهتر است عدد حقوق همراه با نوع نقش، میزان مالکیت روی پروژه و سطح واقعی مسئولیت بررسی شود.